在目前日常的设备巡检工作中, 普遍采用人工填写巡检记录表, 人工查找目标设备比较耗费时间和人力资源,效率偏低。最关键的是人员实际巡检工作情况和效果很难确定,发现隐患不能及时上报请求处理，巡检结果未能有效的进行数字化、信息化处理。数据的统计、分析、保存比较困难,无法满足企业安全生产和信息化管理的要求。因此迫切需要建立一个管线智能巡检系统可以减少工作量, 提高工作效率,节省时间和人力。

云顶集团3118区域化设备巡检管理大数据服务平台是一个完整的设备管理APP，各类数据能够根据指令需要进行相应的交换和处理，实现数据共享。通过数据整合技术，实现数据的多维处理，进而产生综合数据集合效应，最终实现数据价值的最大化。

提高数据安全意识，促进措施的稳定化。大数据时代的信息技术，突破了以往传统对行政区域的限制，在给我们带来便捷的同时也往往会带来网络风险。因此，在系统的使用和监控中，要有数据安全防范意识。除了日常需加强对大数据平台运行情况的检测外，还要对内存数据、传输数据、交互数据以及正在运行的程序进行实时监控，定期对硬盘和系统进行安全扫描和备份，确保运行状态正常安全。对大数据平台的节点，适时配置安全措施，根据性质和功能，划分出不同的区域。一旦发生险情，能够及时将有问题的区域与整体进行分开隔离，确保大数据主体平台的安全。为避免外来的安全威胁，对于数据的使用和共享、管理权限、运行流程应有严格的要求。尽量做到程序优先，兼顾和满足大数据平台对公众开放的信息需求，提前将外来威胁化解在可控范围之内，促进平台的稳定化管理。

（一）实现设备全生命周期管理: 将设备管理所涉及的管理、生产、使用、质检、维修的全过程进行管理。对于质量管控的各个阶段进行管控。

（二）实现智能预警管理: 预先设定设备安全运行阈值，设备运行达到预警值时系统将预警提示，便于管理人员做出决策。

（三）数据实时保存、互联共享: 将纸质的设备信息全部录入至系统内，与各厂站阀室和决策部门实现信息联网共享。因设备破坏、人员变动、工作交接等行为产生的信息，系统都会收入在内，不会造成数据丢失，方便数据对接。

（四）系统对于存储在不同设备的数据，实现不同区域，不同时间段互联共享，避免出现“信息孤岛”。通过不同子系统的数据交换，满足内外部信息系统之间的数据交换需求。

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