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智慧环卫系统

发布日期:2021-12-27 来源:云顶集团3118科技
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产品概述.png

智慧环卫系统采用物联网、云计算、大数据、移动互联网、空间地理信息集成等新一代信息技术,把各种硬件设备应用到环卫管控对象中,通过环卫云技术将环卫领域物联网整合起来。同时借助移动互联网技术,将人类社会与环卫业务系统紧密联系起来,以更加精细和智能的方式实现环境管理和决策的智慧化。

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产品功能.png

(一)人员管理系统

人员管理系统通过人员档案、人员考勤、人员定位、人员统计、人员通讯录、人员考核、签到签退、水印显示等多种功能实现对环卫工人的全面管理和服务,有助于提高环卫工作的效率和质量,提升城市环境卫生水平。

(二)车辆管理系统

车辆管理系统通过多种功能实现对环卫车辆的全面管理和监控,有助于提高环卫作业的效率和质量,提升城市环境卫生水平。同时,该系统还能够为管理层提供数据支持和分析工具,帮助他们更好地规划和优化环卫工作。

(三)事件管理系统

综合利用各种技术,实现多样化指挥调度,将环卫作业车辆、人员形成一个信息互通、有机协同的整体。针对城市环卫事件建立专业的事件处置机制,同时整合业务部门资源,明确各部门角色分工。

(四)部件管理系统

部件管理系统主要负责对环卫设施、设备等部件进行智能化管理,以提高管理效率和维护水平。环卫设施管理包括对垃圾桶、公厕、中转站等重要环卫设施进行信息化管理,基本管理内容包括基于地图标注、更新、删除、查询环卫设施分布情况,及时登记环卫设施维修维护情况。

(五)垃圾分类管理系统

垃圾分类管理系统是一个重要的组成部分,主要用于对垃圾进行分类、收集、运输和处理的管理,实现对垃圾的全面管理和监控,提高垃圾处理效率和质量,降低处理成本和环境污染,促进城市的可持续发展。

(六)垃圾收运管理系统

垃圾收运管理系统通过垃圾收运的管理、垃圾中转站的监管、填埋场的监管、焚烧场的监管以及转运车辆的监管等功能板块,可以实现垃圾处理的高效、环保和安全,提高垃圾处理的效果和资源利用率,为城市的可持续发展做出贡献。

(七)产品管理

通过运用智慧化手段对产品的名称、数量、入库、出库等情况信息进行记录,实现产品的信息化管理,提高环卫领域下所应用产品管理的高效智能化。

(八)评价考核

系统采用人工打分和系统自动打分相结合的方式,由巡查人员通过手机端记录巡查发现的实际问题并对问题中所涉及的人员进行考核,系统平台进行自动计算统计,有效的避免了人工统计的失误率。巡查员根据考核标准进行记录,针对考核中存在疑问的地方做到有据可循,提高评价考核的公平性,实现评价考核管理的智慧化。

(九)指挥调度中心

系统支持重大事件、重大天气灾害等突发应急事件中对环卫作业能力的紧急动员和应急指挥,助力环卫主管单位提升日常业务调度及应急指挥调度水平。

(十)大数据管理中心

大数据管理中心对所有车辆、设施数据信息进行分类,通过分类管理模块添加相关数据信息、可对已添加的数据信息进行查看,并可以在地图中显示其所在的位置信息,可以实现更加精细化和智能化的环卫作业管理,提高工作效率和资源利用率。

(十一)公共参与反馈系统

公众参与反馈系统实现信息采集、汇总整理、转办与处理、反馈与公布的全过程,实现环卫部门以往被动处置向主动发现的角色转换,用心编织一张贴近民生、服务民生的环卫社会服务网,倾心打造人民群众满意和依赖的环卫服务品牌。

(十二)GIS环卫一张图

环卫管理“一张图”主要用于监控中心大屏系统的展示,主要包括基础设施主题、环卫车辆主题、环卫人员主题、考核信息主题、业务信息主题、报警信息主题、视频信息主题,通过一张图的形式将静态数据和动态数据进行数据融合,管理人员通过一张图实现对人员的出勤、作业情况、车辆行驶轨迹、视频信息等高效监管。

(十三)移动端应用

移动终端应用功能主要包括人员管理、事件管理、现场考核、部件上报、实时对讲、数据查询、任务处置、通知公告等,打破时间空间的限制,随时随地地开展业务处理、了解环卫管理动态,让环卫业务处理更加灵活、便捷。


产品特点.png

(一)提高作业效率和质量

通过智能化、自动化的作业方式,提高环卫作业的效率和质量。利用智能设备进行垃圾清运、道路清扫等作业,实现快速、准确、高效的处理。

(二)优化资源配置

通过实时监测和数据分析,实现环卫资源的合理配置和优化。合理安排作业车辆的路线和作业时间,减少空驶和等待时间,提高资源的使用效率。

(三)加强监管和安全管理

通过实时监测、视频监控等方式,加强环卫作业的监管和安全管理。对环卫工人作业情况进行实时监测,确保作业的安全和规范;对垃圾处理设施进行实时监测,确保设施的安全运行。

(四)推动信息化建设

通过信息化建设,推动环卫管理向数字化、智能化方向发展。建立智慧环卫系统,实现信息的实时更新和共享,提高管理效率。

(五)提升决策支持能力

通过大数据分析、人工智能等技术,提升智慧环卫系统的决策支持能力。通过对历史数据和实时数据的分析,为管理部门提供科学的决策依据和预测支持。


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